Authors:
Galina Kondrateva, Patricia Baudier, Chantal Ammi, Lubica Hikkerova
Abstract:
FNEGE 2, HCERES B; International audience; Public health management faces in some countries major challenges, such as a lack of doctors or health infrastructure and materials, overburdened hospital emergency departments, areas underserved by health services, or, more recently, the crisis management to deal with the Covid-19 pandemic. E-health solutions could help solve some of these issues. Younger generations in particular tend to neglect their health, which can lead to serious future health problems. This article aims to analyze the perceptio (...)
FNEGE 2, HCERES B; International audience; Public health management faces in some countries major challenges, such as a lack of doctors or health infrastructure and materials, overburdened hospital emergency departments, areas underserved by health services, or, more recently, the crisis management to deal with the Covid-19 pandemic. E-health solutions could help solve some of these issues. Younger generations in particular tend to neglect their health, which can lead to serious future health problems. This article aims to analyze the perception of a teleconsultation device, the telemedicine cabin (TC), by young adults. The study is based on the Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991) and provides an extension to measure the influence of behavioral beliefs and perceived control on the intention to use TC. This study applies a quantitative methodology. The responses of 150 students enrolled in master’s programs in French business schools were taken into account for the analysis. The results, using a Partial Least Squares approach precisely the Structural Equation Model (PLS-SEM), confirmed the strong impact of model variables: compatibility and self-efficacy for the adoption of the cabin of telemedicine. This research also contradicts the personalization and privacy paradox, with a particular focus on healthcare. It also makes it possible to identify the technological paradox of the studied population, which is generally open to sharing its private information but is reluctant to share its health data. Our results could be used by health professionals and public authorities to respond to uncertainty regarding the quality of services provided by e-health solutions in order to manage better the allocation of resources in the public health system as well as address current and critical health service issues.; Les équipes de gestion de santé publique dans certains pays sont confrontées à des problèmes majeurs, tels que le manque de médecins ou d’infrastructures et de matériel de santé, des services d’urgence hospitaliers surchargés, des zones mal desservies par les services de santé ou, plus récemment, la mise en œuvre d’une gestion de crise pour faire face à la pandémie du Covid-19. Les solutions d’e santé pourraient aider à résoudre certaines de ces situations. Les jeunes générations en particulier auraient tendance à négliger leur santé, ce qui peut entraîner de futurs et graves problèmes de santé. Cet article vise à analyser la perception par les jeunes adultes d’un dispositif de téléconsultation, la cabine de télémédecine (CT). Il s’appuie notamment sur la Théorie du Comportement Planifié (Ajzen, 1991) et ses prolongements, pour mesurer l’influence des croyances comportementales et du contrôle perçu sur l’intention d’utiliser la CT. Cette étude applique une méthodologie quantitative. Les réponses de 150 étudiants inscrits en master dans des écoles de commerce françaises étaient prises en compte pour l’analyse. Les résultats, en utilisant une approche Partial Least Squares (moindres carrés partiels) précisément le Modèle d’équations structurelles (SEM), ont confirmé l’impact fort de variables du modèle : compatibilité et auto-efficacité pour l’adoption de la cabine de télémédecine. Cette recherche contredit par ailleurs le paradoxe de la personnalisation et de la vie privée, avec un accent particulier sur les soins de santé. Elle permet également d’identifier le paradoxe technologique de la population étudiée qui est généralement ouverte au partage de ses informations privées, mais qui est réticente à partager ses données de santé. Nos résultats pourraient être utilisés par les professionnels de santé et les pouvoirs publics pour répondre à l’incertitude concernant la qualité des services fournis par les solutions de e-santé, afin de mieux gérer l’allocation des ressources dans le système de santé publique ainsi que répondre aux problèmes actuels et cruciaux des services de santé.
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