Abstract:
Cilj ovog istraživanja bio je izraditi matematički model zasnovan na metodi potpornih vektora (SVM) koji može predvidjeti količinu adsorbiranu u ravnoteži (qe). Vlakna s aktivnim ugljenom (ACF) upotrijebljena su za adsorpciju određenih fenola (fenol, 2-klorofenol, 4-klorofenol, 2,4,6-triklorofenol, 4-nitrofenol i 2,4-dinitrofenol). Eksperimentalni skup podataka od 129 bodova prikupljen je iz prethodno objavljenih radova. Ulazi parametri koji su uzeti u obzir za modeliranje bili su temperatura (T), koncentracija u ravnoteži (ce) i dva des (...)
Cilj ovog istraživanja bio je izraditi matematički model zasnovan na metodi potpornih vektora (SVM) koji može predvidjeti količinu adsorbiranu u ravnoteži (qe). Vlakna s aktivnim ugljenom (ACF) upotrijebljena su za adsorpciju određenih fenola (fenol, 2-klorofenol, 4-klorofenol, 2,4,6-triklorofenol, 4-nitrofenol i 2,4-dinitrofenol). Eksperimentalni skup podataka od 129 bodova prikupljen je iz prethodno objavljenih radova. Ulazi parametri koji su uzeti u obzir za modeliranje bili su temperatura (T), koncentracija u ravnoteži (ce) i dva deskriptora (točka vrenja (BP) i gustoća (d)) za razlikovanje ispitivanih onečišćujućih tvari. Korišteni podatci prethodno su obrađeni statističkom analizom da bi se osigurala njihova primjerenost za modeliranje. Rezultati su pokazali superiornost modela DA-SVM Gaussove kernel funkcije demonstriranog njegovim koeficijentom determinacije (R2 = 0,997) i srednjom kvadratnom pogreškom (RMSE = 0,027 mmol l–1). Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna. (Read More)
Mohamed Hentabli, Abd Elmouneïm Belhadj, Farid Dahmoune
Kemija u industriji ·
2021
Chemical engineering |
We have placed cookies on your device to help make this website and the services we offer better. By using this site, you agree to the use of cookies. Learn more