BIP! Finder - 基于开源军事新闻的领域事件数据集

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2022 • 基于开源军事新闻的领域事件数据集

Authors: Hongbin Huang, Sun, Jiao, Wei, Hui, Kaiming Xiao, Wang, Mao, Li, Xuan

Abstract: 军事领域的文本数据集是在军事领域进行事件抽取的基础，高质量的数据集可以有效地推动军事领域事件抽取的研究，然而现实世界中常用的事件抽取数据集（如ACE2005等）是面向通用领域的，关于军事领域事件的文本语料资源十分匮乏。因此，我们从公开军事新闻网站获取大量的军事新闻内容；在对新闻文本内容进行分析的基础上，首先建立包含事件类型、实体类型和实体关系类型的军事新闻事件模型；进而依据 (...) (Read More)

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10.57760/sciencedb.j00001.00486